Dans l’article précédent, nous avons exploré les défis de la mesure omnicanale et l’importance d’unifier les données de sources cloisonnées.

Explorons maintenant les indicateurs spécifiques de l’analyse omnicanale.

Les KPI clés pour évaluer l’efficacité des investissements médias

Grâce aux KPI (indicateurs clés de performance), les marques peuvent analyser et suivre régulièrement la performance des différents canaux activés, tout en obtenant une vision claire sur le retour sur investissement de leurs campagnes.

Dans le cas de la mesure omnicanale, il existe de nombreux KPI selon les canaux activés. En voici un tour d’horizon :

• pour évaluer la diffusion des messages publicitaires : la portée et les impressions ;
• pour valider la pertinence et l’impact des campagnes : le taux de clic et le taux d’engagement ;
• pour valider l’activation correcte de chaque canal de distribution : les KPI propres à chacun, comme le trafic organique et le positionnement mot-clé pour le canal SEO, ou encore le taux d’ouverture et de clic pour les emails marketing ;
• pour identifier les points de contact les plus efficaces dans le parcours client : le taux de conversion et le coût par conversion (CPC), ou encore la fréquence des visites en boutique ;
• pour quantifier le bénéfice financier généré par les actions de marketing : les ventes en boutique ou sur le site web, et également le chiffre d’affaires et la valeur à vie du client (“lifetime value”).

Nous citons seulement quelques exemples, mais cette liste bien fournie permet déjà de prendre conscience de la complexité de la mesure omnicanale.

Intégrer les données offline et online pour une vision globale

La complexité est d’autant plus grande que la mesure omnicanale se base sur le suivi des consommateurs depuis les premières interactions online jusqu’à leur visite en point de vente.

En effet, une mesure omnicanale n’est complète que si elle intègre également les données hors ligne.

oKube by Smart Traffik cherche à combler ce fossé entre les magasins physiques et les plateformes en ligne, pour permettre aux enseignes d’améliorer l’expérience client tout en optimisant leurs investissements médias.

Pour atteindre cet objectif, il est essentiel de créer des données et des profils clients unifiés. Ainsi, les données clients incluent toutes les interactions, tant en ligne qu’en point de vente. Cette vue unifiée des données online et offline, permise par l’utilisation d’un token unique développé par oKube, permet de transmettre aux clients des messages cohérents et pertinents, quel que soit le canal utilisé.

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Découvrez notre cas client sur la mesure omnicanale

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Dans notre prochain article,  nous aborderons l’analyse prédictive et l’importance de l’IA pour transformer les données en insights précieux pour la prise de décision. Nous évoquerons également les défis éthiques posés par la mesure omnicanale.